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“畅销书代码”告诉我们我们已经知道的内容

发布时间:2019-01-27 10:09:04来源:未知点击:

“The畅销书代码”是一本新书,其中Jodie Archer和Matthew L Jockers提出了一种检测其他书籍销售潜力的算法,毫无疑问,这本书已经出售了“达芬奇密码”超过八千万本当然,这部小说的成功可能与标题关系不大,而不是与概念钩(谋杀,性,阴谋和耶稣)或丹·布朗无底的章节 - 间断的曲折但在“畅销书代码“所有相关性都是因果关系,标题很重要(例如,分号)标题指向”对象,对象,通常是常用名词“,通常出现在畅销书列表中,Archer和Jockers解释有时名词有一个合格的词,如“畅销书”或“达芬奇”,但最畅销的选项让名词独立Archer和Jockers指出“The Goldfinch”和“The Firm”作为特别的primo头衔,制作你想知道为什么他们并没有把他们自己的书称为“守则”但是大多数书籍并不是为了取悦成功预测算法而写的 - 甚至连阿切尔和乔克斯都把他们的研究重点放在小说上,以及不友好的小说写作经济学确保一种深刻的,非理性的激情驱使其大多数作者无法洞察最畅销的共同点,这可能会把第一部小说写成明智的经济决策;没有任何算法可以改变大多数美国人每年阅读少量书籍的事实,其中四分之一的人根本不会真正阅读书籍无论如何,“畅销书代码”并没有假装拿钥匙排在首位:它只是声称销售数百万的书籍往往是可以预测的,而不是你认为Archer和Jockers分别在斯坦福大学和出版社以及学术背景下建立和完善的方式他们的算法在四年的时间里,他们声称,它可以准确地推断出80%的准确度是否有未标记的手稿击中了纽约时报畅销书排行榜它评估了杰西卡·诺尔,米奇的小说Albom,Chad Harbach和Michael Connelly确定了他们最畅销的机会,高达百分之九十的Archer和Jockers认为,这种预测跨异构样本的主流吸引力的能力使得该算法比m更清晰任何一个评论家和收购编辑 - 并且它已经发现了一个“独特的一系列微妙信号”,将畅销书与其他人分开作者承认,但不要过多评价,评论的影响,引人注目的封面,大牌模糊和营销预算;在他们的成功计划中,后期制作并不重要 - 真正使一本书成为畅销书的东西已经嵌入到文本中这种逻辑似乎很窄,但并没有引起极大的争议 - 而且,虽然看到汇总的数据很有意思吸引力,可以从数据中得出的结论比Archer更加微妙,Jockers似乎认为读者,我们学习,想要一个口语风格,一个决定性的主角,一个快速移动,有节奏的情节在一个主题和主题,Archer和Jockers解释说,人们喜欢阅读带有一小部分中心主题的书籍,如果这些主题是熟悉的,并且如果它们以一种有趣的方式相互对比 - “Gone Girl”中的犯罪和家庭生活,那就更好了例如,在该部分的后半部分,经过半页戏剧性的积累后,他们确定了最畅销的畅销书:“人与人之间的亲密关系”有时,似乎Archer和Jockers正在尝试o改造一个封闭的系统他们发现畅销书有很多收缩 - 他们解释说,更好地模仿当代语言 - 并且很少有惊叹号“最畅销的作者知道没有什么比这更令人烦恼的了开始黑了!楼梯吱吱作响!也许有一个幽灵!'“他们写道他们的结论是,畅销书包括”更短,更清晰的句子,没有不必要的词语“,畅销的人物”让事情发生“主动动词比被动动词更能预测畅销书“犹豫不会让页面翻转,”Archer和Jockers决定在完成所有这些工作之后,换句话说,算法最终证实了无可争议的工艺和风格原则 尽管如此,观看一个算法辨别出人类本能地欣赏的东西还有一种尴尬的魅力在一个关于语法的部分,Archer和Jockers指出“读者,我嫁给了他”,CharlotteBrontë着名的一句话“不是这么多的全部观点让'我'和'他'紧密排列的故事,被一个像“已婚”这样的非常重要的动词分开“他们写道”“这就是我们不断翻页的原因”畅销书代码,包装和许可给想成功的作者和雄心勃勃/贪婪/或一些这样的出版社,可能非常有用我,我宁愿支付一个程序来分析我的绘图节奏,而不是坐在普通的创意写作研讨会上这很有吸引力想象一下阿切尔和乔克斯已经建立了一个智能目录,记录了美国读者的品味和意志 - 一个永远不会有休息日的机器读者,或对下一个约翰格里沙姆传递,或者过多地关心一个取头射击,或按年龄,种族或体重进行区分算法,Archer和Jockers写道,可以使出版业“不仅仅是运行而是多样化”在当代流行音乐中,类似的尝试引入算法判断,这是一种畅销的流派测量学更清晰,在数学上可以转录,并且已经有一段时间了流行音乐中有一个几乎固定的结构,以及最畅销的和弦进程IV-vi-IV(这是你在Toto的“非洲”中找到的宣泄循环) Miley Cyrus的“美国派对”和甲壳虫乐队的“Let It Be”中排名前四十的收音机往往平均每分钟大约一百二十次;在三到四分钟之间播放歌曲;名单继续因为音乐中的数学更清晰,试图利用它进一步发展2009年,一家名为Music Intelligence Solutions的公司发布了名为uPlaya的商业软件,允许音乐家通过专有的“Hit”上传音轨并接收歌曲科学,“一个引人注目的分数在这里,人们看到了算法判断的局限性,例如,uPlaya给了商业上成功且有力的令人讨厌的”我有一种感觉“的89(在10的等级上),黑眼豆豆跟踪和弦的进展会很好地测试;一个程序可以配合Fall Out Boy的“Sugar We'S Downing”和泰勒斯威夫特的“十五”的经文它以每分钟一百二十八次的速度进行比赛,并且一般都是数学但是没有任何沟通到那时89,一个具有最基本音乐知识的人不能立即听到;更重要的是,只有一个人类听众会听到“我有一种感觉”,每次重播都会越来越响亮当数据可靠时,算法可能能够预测成功,但它无法告诉你什么是好的在任何情况下,uPlaya都没有发生任何注意事项:其Facebook页面上的最后一篇文章写道:“看起来音乐行业并不像预期的那样黯淡”,并于2012年1月30日在“The畅销书代码”的开头,“Archer和Jockers承认算法的限制”我们的信念,“他们写道,”虽然它可能是令人恼火和过时的,但仍然如果你想成为畅销书作家,那么首先你必须学习并真正欣赏小说尽可能多的工具“这种信念可能是老式的,但它并不令人恼火它确实威胁到代码的效用:一旦你完成了这个学习,